Може ли една дреха да опази анонимността

Pan.bg 18 авг 2019 | 11:16 views (239) commentaries(0)
img
dnevnik.bg


Една рокля може да заблуди камерите за разпознаване на регистрационни номера. За целта тениска също върши работа. Дрехите са част от линията Adversarial Fashion - дело на дизайнерката и хакерка Кейт Роуз, която ги представи на конференцията на киберсигурност DefCon в Лас Вегас тази седмица, разказва в. "Гардиън".

На пръв поглед тениската на Роуз с цитати от американската конституция не е нещо особено. Но камерата ще я приеме за купчина регистрационни табели и ще ги запише в паметта си.

Целта е този вид наблюдение да стане по-малко ефективно, по-скъпо и по-трудно за употреба без човешки надзор – Роуз иска да забави "събирането на визуални идентифициращи данни".

Тя разказва, че идеята ѝ е дошла по време на разговор с приятел от фондацията за защита на неприкосновеността Electronic Frontier Foundation. Той споменал, че системите за разпознаване на автомобилни номера не са много умели и често засичат и други неща, освен самите регистрационни табели.

Тази система "навлиза във всеки аспект от живота ни, събирайки стотици номера в минута. Но ако един плат може да я залъже, може би не би трябвало да разчитаме на нея за важни неща", посочва Роуз. "Шокирана бях колко е лесно. Бих призовала хората, които намират тези системи за критично важни, да измислят по-добри методи за верификация", отбелязва тя.

През 2016 г. артистът Адам Харви създаде заедно със студиото Hyphen-Labs плат с наглед абстрактен десен, който обаче може да обърка системите за лицево разпознаване, заблуждавайки ги, че пред тях стоят множество хора. Целта е да "пренатоварим алгоритъма, с това, което търси, да пренаситим района с лица, за да отклоним погледа му".




loading...

Други публикации


Напиши коментар

Коментари: 0

Напиши коментар

РЕГИСТРИРАЙТЕ СЕ, ЗА ДА КОМЕНТИРАТЕ СТАТИЯТА!


Регистрирай се

За реклама

Вход

Запомни ме на това устройство

Регистрирай се Забравена парола

Последни

НАЙ-ЧЕТЕНИ НАЙ-КОМЕНТИРАНИ

Новини от агенция Xinhua

Прочети още
eXTReMe Tracker